स्वचालित दृश्य गुणवत्ता निरीक्षण ने प्रेमल को बौमा 2022 पर प्रदर्शित किया।
तो हाय। मैं जोनास हूं, PREML के सह-संस्थापकों में से एक, और हम मूल रूप से जर्मनी के एक स्टार्टअप हैं।
और हम स्वचालित दृश्य गुणवत्ता निरीक्षण कर रहे हैं।
और हम स्वचालित दृश्य गुणवत्ता निरीक्षण कर रहे हैं।
इसलिए हम कुछ हिस्सों की जांच कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, प्रीकास्ट इंडस्ट्री,
हम दोषों के लिए सतह की जांच कर रहे हैं उदाहरण के लिए वर्तनी या दरारें या किसी भी भाग में लापता भवन के हिस्से भी हैं।
और हाँ मूल रूप से हम सामग्री से स्वतंत्र, सभी प्रकार की इमेज प्रोसेसिंग कर रहे हैं।
इसलिए हम धातु, लकड़ी या प्लास्टिक की तरह भी जांच करते हैं।
यहां हम अपने वास्तविक मामले का एक लघु संस्करण देखते हैं।
यहां हम अपने वास्तविक मामले का एक लघु संस्करण देखते हैं।
वास्तविक दुनिया में, वे दो गुणा चार मीटर जैसे बहुत बड़े होते हैं।
और हम पांच पक्षों, पांच दृश्यमान पक्षों पर दरारों का पता लगा रहे हैं और यह सब टीपीएम के अंदर होता है।
और हम पांच पक्षों, पांच दृश्यमान पक्षों पर दरारों का पता लगा रहे हैं और यह सब टीपीएम के अंदर होता है।
तो हिस्सा अंदर आ रहा है तब हम इस हिस्से की स्थिति का पता लगाते हैं।
और यदि यह सही स्थिति में है तो हम प्रत्येक तरफ से स्नैपशॉट लेते हैं,
फिर आप भाग पर आकृति को फ़िट करने के लिए एक CRD मॉडल का उपयोग करते हैं और कुछ पूर्व-प्रसंस्करण चरणों को करते हुए छवियों को सुधारते हैं।
फिर आप भाग पर आकृति को फ़िट करने के लिए एक CRD मॉडल का उपयोग करते हैं और कुछ पूर्व-प्रसंस्करण चरणों को करते हुए छवियों को सुधारते हैं।
और बाद में हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को दरारें, खराब होने या इमारत के किसी लापता हिस्से का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित करते हैं।
और यह हमारे डैशबोर्ड पर ऑपरेटर को दिखाया जाएगा जहां मैं हर बार प्रक्रिया की निगरानी भी कर सकता हूं।
और हम तय करेंगे कि क्या हिस्सा काफी अच्छा है, अगर इसे मरम्मत की जरूरत है।
यदि आपके पास दृश्य निरीक्षण के लिए कोई कार्य या उपयोग मामला है तो आप हमारी वेबसाइट www.preml.io/ पर हमसे संपर्क कर सकते हैं और धन्यवाद।
